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9月1日，浙江大学联合之江实验室宣布，共同研制成功了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机（Darwin Mouse），同时它也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机。
这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触，与小鼠大脑神经元数量规模相当，典型运行功耗只需要350-500瓦。
同时，团队还研制了专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统（DarwinOS），实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度，支撑类脑计算机的运行与应用。
类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发，以计算建模为手段，通过软硬件协同实现的机器智能。类脑智能具备信息处理机制上类脑、认知行为表现上类人、智能水平上达到或超越人的特点。
2018年8月，Gartner公司发布2018年新兴技术成熟度曲线，公布了5大新兴技术趋势，其中类脑智能、神经芯片硬件和脑机接口作为重要技术趋势。现在，全球主要发达地区的国家、研究机构和科技企业都已纷纷进入类脑智能的研究领域，并已投入相当可观的资金以供其蓬勃发展。
美国：“使用先进革新型神经技术的人脑研究计划”（BRAIN）旨在理解人类思想、动机、情感的产生过程，带动新型疾病疗法的开发和高科技产业的发展。
欧盟：“人脑计划”（HBP）依托信息通讯技术（ICT），把认知神经科学和计算数字模拟结合起来，实现大脑系统的人工模拟，发展高性能计算机、医学信息学、神经形态工程、智能机器人等应用产业。
..：“使用神经技术的脑科学疾病研究计划”（Brain/MINDS）目标为降低和消除神经精神疾病的社会负担。
而我国神经科学和类脑人工智能发展规划主要有7大领域，实施“3+2+2”领域模式，包括3大重点方向：基础神经生物学、神经精神性疾病、类脑人工智能；2大支撑性领域：变革性神经科学技术、支撑..；以及2大产业领域：神经生物医药及生物医学工程、人工智能产业。把脑疾病和脑启发的人工智能放在特别优先的位置，是我国的脑计划的特点。
不过，目前类脑计算研究还处于初级阶段，Darwin Mouse类脑计算机，无论从规模还是智能化程度上都与真正的人类大脑还有很大的差距，类脑智能要成为AI的主流应用还有相当长的路要走。但其意义在于能够为这种技术路径提供一个重要的实践样例，为研究人员提供一个工具和..，验证类脑算法，以更强的鲁棒性、实时性和智能化去解决实际的任务。
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