后入大学生「大学生入警」

榆树网

又到了开学季，今年是首批00后步入校园的时候，或许人生中最自由最青春的时光，就在这大学的思念了。

经历过学生时代的人，应该都会有跟小紫博士一样的困扰:。“我的新舍友是什么样的人呢？好不好相处？三观合拍么？”

对于学校随机分配的宿舍，我们似乎只能默默地祈祷，老天保佑，来几个志气相投好相处的舍友吧！

不过南京大学这两年就大有突破，在去年的时候南京大学通过网络问卷调查，给新生按照生活习惯分宿舍，“早起鸟”和“夜猫子”互不干扰，这项颇为人性化的举措曾经赢得一片叫好。

今年，更是升级，通过校园迎新网的数据调查，学校统计了新生的生活习惯，兴趣爱好等，通过大数据“推荐算法”，量化评估各项数据之间的相似度，帮助新生更快找到志趣相投的舍友，更好的适应大学新生活。

能够以数据为基础进行推荐算法将用户属性分类再智能匹配，这一点小紫博士深有体会，因为就跟紫博蓝的广告投放一样，传统的广告都是随便推，哪怕你是个一米八的糙汉子，一样可能会让你看到卖十字绣工具的广告；现在的大数据推精准用户，给宝妈推荐童装，给吃货推荐餐厅。广告只会推荐给那些有真正有需要的人群，这样用户接收到的广告少了，商家投放花的钱少了但是效果却更好了。

同样的，南京大学通过系统的调查，搜集了800+新生的作息时间、卫生习惯、学习特点、社交偏好，以及其他一些私人问题，来帮助评估新生的相似度。用算法推荐，也会比以前的根据姓名、成绩、报名时间更加科学。

如果你喜欢安静的看电视剧，那么宿舍里就会尽量不会安排喜欢公放劲爆DJ的舍友；你喜欢熬夜打游戏也会将早睡早起的养生君将你隔离开来；抵制抽烟的小伙伴也可以远离抽烟的同志。志同道合的人可以一起看剧、开黑打游戏、打篮球跳舞，这简直是是天堂！

但是也有部分网友表达了担忧，好的越好，那坏的不是越差？本来宿舍里还有个早起能带早饭，这回团灭了；本来熬夜到十二点迫于舍友的压力得去睡觉，现在天天嗨到两三点；本来宿舍有个人能够打扫卫生，如果都跟我一样邋遢那不是彻底脏乱差？

不过小紫博士觉得问题倒是不大，因为缺点终究是要自己克服的，不论是学习、熬夜、打扫卫生，都是得自己直面了才会最终想办法彻底解决，并且去年的结果也摆在了眼前。南大17级新生在刚刚入校时，也曾接受过类似的问卷调查。学校根据调查结果，给自愿参与的17级学生按照“相似度”分配了宿舍。一年后的反馈调研显示，参与宿舍分配的17级新生，宿舍和谐度增加了近10个百分点。

这是一个大数据的时代，通过数据分析提升我们的生活，这才是科技提升的本质，在此小紫博士也希望所有的莘莘学子都能有一个愉快的大学生活。

今日话题：你在宿舍里发生过哪些趣事？